Prepa en línea sep. Módulo 17: estadística en fenómenos naturales y procesos sociales. Actividad integradora 4: semana 2 la probabilidad, una proyección

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Módulo 17: estadística en fenómenos naturales y procesos sociales.

Actividad integradora 4: la probabilidad, una proyección 

Fecha: 11/06/2018

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¿Qué producto entregarás?

Una presentación sobre la revisión de un caso. Debes identificar el tipo de distribución, incluirás también una explicación sobre su aplicación y las características de cada una de las tres funciones de distribución de la probabilidad.

¿Qué hacer?

1.Lee cada uno de los casos que se presentan e identifica con qué modelo de distribución de probabilidad se resuelve cada uno:

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Caso 1: En una empresa automotriz, la media de accidentes es de 4 por mes. Calcular la probabilidad de:

a) Que no ocurra ningún accidente en un mes.

b) Que como máximo ocurran 2 accidentes en un mes.

c) Que ocurran 30 accidentes en un año.

d) Que ocurran 8 accidentes en un trimestre.

Este problema se resuelve con la distribución de poisson porque esta distribución es discreta en la vida real  y además cuenta con una cantidad de sucesos  poco frecuentes que  ocurren en el espacio y tiempo.

Las características de esta distribución son que son al azar , se puede presentar en un forma grafica.

Sus aplicaciones se dan como ejemplo en accidentes automovilísticos, en nacimientos , en la producción de una maquiladora  etc.

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Caso 2: Un estudio ha mostrado que en la colonia “Loma perdida” el 65% de los hogares tienen al menos dos computadoras. Se elige al azar una muestra de 50 hogares en esa colonia y se pide:
a) ¿Cuál es la probabilidad de que al menos 20 de los citados hogares tengan cuando menos dos computadoras?
b) ¿Cuál es la probabilidad de que entre 35 y 40 hogares tengan cuando menos dos computadoras?

Este problema se resuelve con la distribución normal ya que este sirve para identificar números , tallas ,  siguen una frecuencia  cuantitativa de una población .

Y sus características  de esta distribución son que son medibles  y siempre tienen la misma probabilidad de ocurrencia  y se expresan en graficas de forma de campana llamada  gaussiana.

Sus aplicaciones  se observan en la obtención de calificaciones en una escuela  y en la dosis  de un medicamento, en el coeficiente intelectual de una población .

Caso 3: La probabilidad de que un pescador novato, con una caña de pescar, colecte un pescado es de 0,4. Si lo intenta 5 veces, calcula la probabilidad de que pesque al menos 3 veces.

Se resuelve con la distribución binomial  ya que esta distribución como su nombre lo dice existen dos posibles resultados  éxito o fracaso.

Las características de esta distribución son  que solo cuenta  con dos resultados  de manera constante , como lo es en este caso del pescador solo tiene dos opciones pescar y no pescar.

 esta distribución se puede aplicar en los deportes como opciones  ganar o perder , en los nacimientos  de los cuales existen dos posibles resultados que sea niño o niña .  

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*Bibliografía

ecured. (s.f.). Distribución binomial. Recuperado el 11 de junio de 2018, de https://www.ecured.cu/Distribución_binomial

gestiopolis . (15 de septiembre de 2002). ¿Qué es la distribución de Poisson? Recuperado el 11 de junio de 2018, de https://www.gestiopolis.com/que-es-la-distribucion-de-poisson/

gestiopolis. (8 de septiembre de 2002). ¿Qué es la distribución normal? Recuperado el 11 de junio de 2018, de https://www.gestiopolis.com/que-es-la-distribucion-normal/

prepa en línea sep. . (s.f.). estadística en fenómenos naturales y procesos sociales . Recuperado el 11 de junio de 2018, de http://148.247.220.105/pluginfile.php/11787/mod_resource/content/2/M17_S1_ext.pdf